【西瓜书】 001 绪论

第一章 绪论

基本术语

数据集(data set)

-示例(instance)/样本(sample)

–属性(attribute)/特征(feature) -> 属性空间(attribute space)/样本空间(sample space)/输入空间

假设空间

归纳(induction)和演绎(deduction)是科学推理的两大基本手段,前者是一种繁花过程;后者是一种特化过程. “从样例中学习”是一个归纳过程,因此称为归纳学习(induction learning).

归纳偏好

任何一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好,否则他将被假设空间中看似在训练集上等效的假设所迷惑而无法产生确定的结果.

课后习题

//待补充